L’arrivée des grands modèles de langage est généralement présentée, dans le débat public, comme un sujet pour les programmeurs, les juristes ou les comptables. On parle peu de ses effets sur les producteurs de savoir eux-mêmes, c’est-à-dire sur ceux dont le métier consiste, depuis des siècles, à lire, à synthétiser, à conceptualiser et à transmettre. Pourtant, la rupture est profonde. Le monde académique vit en ce moment sa propre crise ‘Kodak’, mais ne semble pas en avoir conscience.
Là où beaucoup d’acteurs se concentrent sur les performances des modèles, H développe des agents capables de naviguer, cliquer et exécuter des tâches complètes sur un ordinateur. Une approche encore émergente, mais déjà au cœur de sa stratégie produit. Cette dernière semble payer puisque le Français connaît déjà une certaine traction en Europe et de l’autre côté de l’Atlantique.
The Phantom MK-1 can carry rifles and breach doors. Now the Pentagon and Ukraine are testing whether AI-powered robots belong on the battlefield.
Le débat sur l’IA à l’université se focalise sur la tricherie. Mais le véritable enjeu est ailleurs : c’est tout l’écosystème de formation et de production du savoir qui pourrait être fragilisé.
Over the last few years, a new type of AI company has emerged, like Mercor and Surge AI, staffed by and large by former white-collar workers, including former lawyers, scientists, copywriters, and screenwriters.
L'IA est omniprésente et il est de plus en plus difficile de savoir ce qui est vrai. Mais ces conseils et outils peuvent vous aider.