Avec Muse, Meta veut passer du chatbot à l’agent capable d’agir à notre place : envoyer des mails, réserver un voyage, effectuer un achat ou gérer des tâches en arrière-plan. Une ambition qui pourrait bouleverser notre rapport aux services numériques, mais qui suppose de confier au géant des réseaux sociaux un accès inédit à notre vie numérique. Derrière les promesses technologiques, les premières interrogations sur la fiabilité, la sécurité et la confiance se multiplient déjà.
But AI use combined with training to assess its results can give test scores a boost.
Selon le directeur scientifique d’OpenAI, l’IA est sur le point d’échapper à ses créateurs
Des agents attribués à OpenAI ont utilisé un vieux wiki germanophone comme canal de communication pour partager des réponses et des méthodes permettant de contourner certaines restrictions. L’incident, remontant au printemps et jusqu’ici non rendu public, ravive les interrogations sur la capacité de l’entreprise à garder le contrôle de systèmes de plus en plus autonomes, au moment même où elle lance GPT-6 Astra, son modèle le plus avancé en cybersécurité.
« L’avenir de l’humanité ne peut être laissé entre les mains d’une poignée d’oligarques des géants de la tech ». Le sénateur Bernie Sanders et le représentant Greg Casar viennent de déposer une proposition de loi fédérale américaine visant à suspendre purement et simplement le développement d’une superintelligence et de systèmes d’IA avancés que l’homme pourrait ne plus être en mesure de contrôler à l’avenir.
En partenariat avec des entreprises étasuniennes, le Kazakhstan construit un gigantesque parc de data centers alimenté par des centrales à charbon, au mépris de ses objectifs climatiques.
Les États-Unis et l’industrie de l’IA tiennent leur victoire diplomatique tout autant que symbolique : les membres du G20 ont accepté à l’unanimité…
Après les chatbots généralistes, place aux IA taillées pour chaque métier. Google Cloud décline Gemini Enterprise pour la finance et le secteur juridique, avec des agents capables de puiser directement dans les données utilisées par ces professionnels.
Le gouvernement norvégien vient d’annoncer sa volonté d’encadrer plus strictement les lunettes connectées. Cette volonté arrive alors que la grogne…
Factures d’électricité, consommation d’eau, nuisances... La multiplication des data centers suscite une opposition croissante aux Etats-Unis. Face à la fronde, les grandes entreprises technologiques multiplient les investissements et les engagements auprès des populations locales. En Pennsylvanie, le gouverneur vient pourtant de durcir les règles, signe que les promesses des géants ne suffisent plus.
Agentic AI drives a dramatic cpu comeback, slashing latency and igniting demand as enterprises race to avoid crippling cloud bottlenecks.
We’re releasing the first Activity, Task, Landscape, and Adoption Study (ATLAS) report, showing how people use Google’s AI tools.
In a review triggered by OpenAI’s Hugging Face incident, Anthropic discovered three of its AI models had breached real-world organizations during third-party evaluations.
Plus de mille ingénieurs demandent à Washington de réguler la frontière de l'IA avant qu’il ne soit trop tard.
More than half of AI “unicorns” have never published a paper or preprint
The future of artificial intelligence depends on finding more skilled humans for some very physical jobs.
“GIFT” is a new system that teaches vision-language generative AI models to produce accurate, computer-aided design (CAD) programs that can be used to simulate and test 3D objects. The method is more accurate than competing techniques, using a fraction of the computation.
Bien que les outils d'intelligence artificielle générative dépendent de l'information produite par des journalistes, les entreprises d'IA refusent d'en payer le prix. Un situation périlleuse alors que le modèle économique des médias se trouve fragilisé par ces outils devenus intermédiaires gratuits de l'actualité, qui pousse la presse à s'organiser pour garantir un futur à l'information fiable.
L’arrivée des grands modèles de langage est généralement présentée, dans le débat public, comme un sujet pour les programmeurs, les juristes ou les comptables. On parle peu de ses effets sur les producteurs de savoir eux-mêmes, c’est-à-dire sur ceux dont le métier consiste, depuis des siècles, à lire, à synthétiser, à conceptualiser et à transmettre. Pourtant, la rupture est profonde. Le monde académique vit en ce moment sa propre crise ‘Kodak’, mais ne semble pas en avoir conscience.
Là où beaucoup d’acteurs se concentrent sur les performances des modèles, H développe des agents capables de naviguer, cliquer et exécuter des tâches complètes sur un ordinateur. Une approche encore émergente, mais déjà au cœur de sa stratégie produit. Cette dernière semble payer puisque le Français connaît déjà une certaine traction en Europe et de l’autre côté de l’Atlantique.